АБУ-ДАБИ, 14 ноября 2026 года (WAM) – Университет искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Заида (MBZUAI) развивает исследования с применением искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения раннего выявления диабета с помощью инновационных подходов к определению факторов риска и анализу медицинских и генетических показателей. В связи с Всемирным днем борьбы с диабетом, ежегодно отмечаемым 14 ноября, исследователи университета изучают, как ИИ может выявлять ранние признаки риска диабета по данным, которые традиционный скрининг может упустить, в соответствии с темой этого года «Ранние действия в отношении диабета».

MBZUAI руководит в ОАЭ проектом «Фенотип человека» (HPP) – бесплатным добровольным лонгитюдным исследованием в Абу-Даби, в рамках которого участники наблюдаются до 25 лет. Проект открыт для граждан и жителей ОАЭ в возрасте от 18 до 70 лет и объединяет более 40 слоев медицинских данных, включая генетическую информацию, биомаркеры крови, медицинскую визуализацию, непрерывный мониторинг глюкозы и отслеживание сна, а также опирается на население страны, представляющее более 200 национальностей, для создания референсных стандартов с учетом возраста и этнической принадлежности. Результаты HPP показали, что у 40 процентов людей, чей уровень глюкозы натощак изначально казался нормальным, при непрерывном мониторинге впоследствии фиксировались показатели в диапазоне преддиабета.

Данные HPP также используются для разработки GluFormer – базовой модели ИИ, созданной исследователями MBZUAI и их партнерами для анализа ежедневных колебаний глюкозы, а не только средних показателей, таких как тест HbA1c. Опубликованная в журнале Nature в январе 2026 года, модель GluFormer обучена на более чем 10 миллионах измерений непрерывного мониторинга глюкозы от 10 812 участников HPP и способна выявлять паттерны глюкозы всего по двум неделям данных. Мультимодальная версия с учетом информации о питании может моделировать индивидуальную реакцию глюкозы на конкретные продукты.

Еще одна инициатива посвящена генетической предрасположенности к диабету 2 типа с помощью полигенных шкал риска (PRS). Пятилетний проект, рассчитанный на 2025–2030 годы, опирается на хранилище Эмиратской геномной программы, содержащее 900 000 геномов, а также на диагнозы диабета 2 типа, зарегистрированные через Malaffi – платформу обмена медицинской информацией Абу-Даби. Цель – разработать и валидировать PRS, специфичную для эмиратцев, и устранить ограничения существующих моделей, созданных в основном на европейских генетических данных. Команда также проведет полногеномное исследование ассоциаций, чтобы помочь врачам раньше выявлять людей с повышенным риском.

Исследования под руководством профессора Имрана Раззака, доцента вычислительной биологии MBZUAI, выявляют связи между микробами полости рта и метаболическими изменениями, связанными с диабетом. Модели ИИ, использующие отобранные характеристики оральной микробиоты, точнее различали людей с преддиабетом, чем модели на основе полных микробных профилей. Связанные исследования показали, что потребление фруктов, овощей и клетчатки, а также средиземноморский тип питания и растительная диета на основе цельных продуктов ассоциируются с определенными видами микробов и метаболическими путями.

В рамках нового направления – окуломики – исследователи MBZUAI разрабатывают системы ИИ, способные обнаруживать признаки системных заболеваний на снимках сетчатки. На исследовательской презентации совместно с Cleveland Clinic Abu Dhabi в октябре 2025 года MBZUAI продемонстрировал, как сканирование глаз может помочь выявлять ранние признаки, связанные с диабетом, гипертонией, болезнью Альцгеймера и болезнями сердца. Профессор Цзянин Цю, доцент персонализированной медицины, руководит работой по изучению ретинальных биомаркеров метаболической и сосудистой дисфункции, а команда профессора Раззака объединяет визуализацию сосудов сетчатки с данными электрокардиограммы (ЭКГ) для выявления ранних признаков сердечной недостаточности. Эти системы призваны поддерживать врачей, а не заменять их.

Исследования отражают масштабные инвестиции ОАЭ в медицинские технологии: здравоохранение входит в число приоритетных секторов Национальной стратегии ОАЭ в области ИИ до 2031 года, а такие инициативы, как Эмиратская геномная программа и Malaffi, укрепляют базу данных, необходимую для раннего выявления риска заболеваний.

(Источник: WAM.ae)