أبوظبي في 14 نوفمبر 2026 (وام) – تواصل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تطوير أبحاث تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكشف المبكر عن السكري، عبر مناهج مبتكرة لتحديد عوامل الخطر وتحليل المؤشرات الصحية والوراثية. وبمناسبة اليوم العالمي للسكري الذي يصادف 14 نوفمبر من كل عام، يستكشف باحثو الجامعة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي رصد العلامات المبكرة لخطر الإصابة بالسكري باستخدام بيانات قد تغفلها وسائل الفحص التقليدية، تماشياً مع شعار هذا العام "العمل المبكر بشأن السكري".

وتقود الجامعة مشروع النمط الظاهري البشري (HPP) في دولة الإمارات، وهو دراسة طولية مجانية وطوعية في أبوظبي تتابع المشاركين لمدة تصل إلى 25 عاماً، ومفتوحة لمواطني الدولة والمقيمين فيها ممن تتراوح أعمارهم بين 18 و70 عاماً. ويجمع المشروع أكثر من 40 طبقة من البيانات الصحية، منها المعلومات الوراثية والمؤشرات الحيوية في الدم والتصوير الطبي والمراقبة المستمرة للغلوكوز وتتبع النوم، ويستفيد من تنوع سكان الدولة من أكثر من 200 جنسية لوضع معايير صحية مرجعية تراعي العمر والأصل العرقي. وكشفت نتائج المشروع أن 40 في المائة من الأفراد الذين بدت مستويات الغلوكوز الصائم لديهم طبيعية في البداية سجلوا لاحقاً قراءات ضمن نطاق ما قبل السكري خلال المراقبة المستمرة.

كما تدعم بيانات المشروع تطوير "GluFormer"، وهو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي طوره باحثو الجامعة وشركاؤهم لتحليل التقلبات اليومية في الغلوكوز بدلاً من الاعتماد فقط على القياسات المتوسطة مثل اختبار HbA1c. وقد نُشر النموذج في مجلة Nature في يناير 2026، ودُرّب على أكثر من 10 ملايين قياس للمراقبة المستمرة للغلوكوز من 10,812 مشاركاً، ويمكنه تحديد أنماط الغلوكوز باستخدام بيانات أسبوعين فقط. كما يمكن لنسخة متعددة الوسائط تتضمن معلومات غذائية محاكاة استجابات الغلوكوز الفردية لأطعمة محددة.

وتركز مبادرة أخرى على القابلية الوراثية للإصابة بالسكري من النوع الثاني من خلال درجات المخاطر متعددة الجينات (PRS). ويستند المشروع الممتد لخمس سنوات من 2025 إلى 2030 إلى مستودع البرنامج الإماراتي للجينوم الذي يضم 900,000 جينوم، إلى جانب تشخيصات السكري من النوع الثاني المسجلة عبر منصة "ملفي" لتبادل المعلومات الصحية في أبوظبي، بهدف تطوير درجة مخاطر خاصة بالإماراتيين والتحقق منها، ومعالجة قصور النماذج الحالية المطورة في معظمها على بيانات وراثية أوروبية. وسيجري الفريق دراسة ارتباط على مستوى الجينوم لمساعدة الأطباء على تحديد الأفراد الأكثر عرضة للخطر في وقت أبكر.

وتكشف أبحاث يقودها البروفيسور عمران رزاق، الأستاذ المشارك في علم الأحياء الحاسوبي بالجامعة، عن روابط بين ميكروبات الفم والتغيرات الأيضية المرتبطة بالسكري، إذ تمكنت نماذج ذكاء اصطناعي تستخدم خصائص ميكروبية فموية مختارة من تمييز الأفراد المصابين بمرحلة ما قبل السكري بدقة أكبر من النماذج القائمة على الملفات الميكروبية الكاملة. كما وجدت أبحاث ذات صلة أن تناول الفواكه والخضراوات والألياف، والأنماط الغذائية المتوسطية والنباتية القائمة على الأطعمة الكاملة، ترتبط بأنواع ومسارات ميكروبية معينة.

ومن خلال مجال علم العينيات (Oculomics) الناشئ، يطور باحثو الجامعة أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على رصد علامات الأمراض الجهازية في صور شبكية العين. وخلال عرض بحثي مع مستشفى كليفلاند كلينك أبوظبي في أكتوبر 2025، أظهرت الجامعة كيف يمكن لفحوص العين المساعدة في تحديد مؤشرات مبكرة مرتبطة بالسكري وارتفاع ضغط الدم ومرض ألزهايمر وأمراض القلب. ويقود البروفيسور جيانينغ تشيو، الأستاذ المساعد في الطب الشخصي، أبحاثاً حول المؤشرات الحيوية الشبكية للخلل الأيضي والوعائي، فيما يعمل فريق البروفيسور رزاق على دمج تصوير الأوعية الشبكية مع بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لرصد العلامات المبكرة لفشل القلب. وصُممت هذه الأنظمة لدعم الأطباء لا لاستبدالهم.

وتعكس هذه الأبحاث استثمار دولة الإمارات الواسع في تكنولوجيا الرعاية الصحية، إذ تُعد الرعاية الصحية من القطاعات ذات الأولوية في الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031، فيما تعزز مبادرات مثل البرنامج الإماراتي للجينوم و"ملفي" أسس البيانات اللازمة للتحديد المبكر لمخاطر الأمراض.

(المصدر: WAM.ae)